考虑购买过程中所有主要利益相关者的内容需求

[ripon01717]

从而可能损害销售。相反，一个易于浏览的网站可以回答买家的问题，可以激发他们进行更深入的挖掘，并将品牌提升到他们的考虑范围之首。 虽然这些例子对营销人员来说并不奇怪，但不太明显的是他们如何应对创造积极的在线用户体验所面临的挑战。他们如何才能最好地评估他们的数字渠道？ B2B 营销人员在买家的整个旅程中面临着如此多的风险，因此经常审查和优化您的数字渠道非常重要。以下提示可以帮助您提供维护和支持您的品牌对客户承诺的体验。 1. 持续承诺参与并回应用户反馈。 抽出时间定期与客户和内部受众交谈。寻求有关您的数字渠道（尤其是您的网站或应用程序）的反馈，



以确定需要改进的领域。在内部，不要只关注产品、营销或销售团队，而是从客户服务或其他与客户直接接触的员工那里寻求反馈。预先收集内部利益相关者的意见还可以确保每个人都在业务目标和投资回报率衡量方面保持一致。 根据产品或服务的不同，您可能还需要聘请工程、可持续发展专家或公司其他职能领域的员工。目标是定期收集和评估反馈，利用它来改善潜在买家在数字渠道上的体验。 2. B2B 购买流程很复杂，通常涉及多个人参与购买决策。最终决策者并不是 B2B 营销人员需要接触的唯一受众。清楚地了解所有关键利益相关者对于开发引人注目的用户内容和在线体验至关重要。 开发反映 巴哈马 WhatsApp 号码列表 您确定购买过程中所有影响者的需求。此外，检查数字渠道的分析以为内容审核提供信息可以帮助识别应删除的过时内容，以及可以以多种格式重新利用的流行内容。例如，一篇广为人知或经常下载的文章可以变成多个博客或社交媒体帖子、采访、播客、电子邮件内容等等。 3.利用AI确定并交付定制内容。 人工智能技术提供了具有多种应用程序的重要工具，可以帮助营销人员改善和定制买家体验。与 Netflix 或 Gmail 类似，营销人员可以使用机器学习根据用户的偏好进行个性化内容推荐。这有助于品牌根据用户的数字搜索以及他们在数字渠道上参与的内容直接或提供潜在兴趣的数字内容。 例如，将人工智能与 CRM 系统中的数据结合使用，可以让机器学习根据过去的购买或兴趣来预测未来的购买。







这使得品牌能够开发追加销售或交叉销售电子邮件消息，其中包含针对每个客户的个性化内容和图形。想象一下，即使可以手动完成此操作，也需要花费大量的时间和资源。电子邮件营销还利用机器学习来创建个性化主题行并优化每个收件人的发送时间，这注定会对电子邮件指标产生积极影响。 人工智能还可以帮助分析在您的数字平台上最能引起共鸣的内容，并将您的社交聆听和买家洞察提升到一个新的水平。例如，自然语言处理（NLP）和社交媒体帖子的图像分析可以快速、全面地了解人们对品牌的言论和发布的内容。如果没有人工智能，这种深度分析可能会非常耗时且成本高昂。 4. 注意创造积极用户体验的基本原则。 由于有很多机会利用品牌的数字渠道来吸引和激励买家，因此很容易忽视这些提供积极用户体验的基本原则。 把事情简单化。如果您的内容没有引起共鸣，