Post by account_disabled on Apr 16, 2024 5:43:36 GMT
我对 Inbound 的第一次亲身体验令人大开眼界,令人惊叹,而且有点不知所措。经过一段时间的反思,我本月早些时候在波士顿度过了充满教育意义的四天,我从这次活动中得到了一些收获:1)如果你还没有加入生成式人工智能,现在是时候加入了; 2)客户旅程正在改变,我们需要随之改变; 3) 如果您不使用 HubSpot Sales Hub,您将严重错过大量加速销售工作的机会。 生成式人工智能的兴起 我承认我对生成式人工智能又爱又恨。我喜欢帮助我撰写无数社交媒体帖子或博客,主题不一定是我的专业领域。但整个概念让我面临两种令人厌恶和不安的感觉: 如果人工智能可以为我写这个,那为什么还需要我呢? 我在某种程度上作弊,但不是我自己想出每一个词。 在不断发展的数字营销和内容创作领域,保持领先地位至关重要。在 Inbound,我对使用人工智能的顽固立场受到了挑战,并且被击败了。很明显,那些选择不跳上生成人工智能列车的人将会被抛在后面,而它与人类编辑和指导的集成将改变游戏规则。去年,我们都见证了人工智能领域的重大进步,它们简直令人惊叹。它可以生成连贯且上下文相关的文本、图像,甚至代码。
它理所当然地被誉为一股革命力量。然而,真正突出的是它与人类专业知识的 科威特 手机号码 兼容性——重要的是人工智能的使用方式以及谁使用它。 这实际上是关于协作,而不是替代。几乎所有关于人工智能的入站演讲(而且有很多!)都强调人工智能和人类创造者之间的合作。哇! 虽然生成式人工智能可以成为内容生成的强大工具,但它并不能替代人类的创造力和专业知识。相反,它补充了这些品质,为创新和效率开辟了新的途径。因此,这并不是人工智能接管各地内容创作者工作的问题,根本不是。这是人工智能增强这些角色的问题,我们有责任相应地使用它。这样的框架在很大程度上缓解了我“我肯定会被取代”的恐惧,并解决了很多关于谁真正出于我的良心写下什么的道德难题。 提高效率和创造力:生成式人工智能的美妙之处在于它能够处理平凡、常规和耗时的任务。例如,它可以起草产品描述、生成社交媒体内容,甚至创建博客文章的初稿。这为内容创作者和营销人员腾出了宝贵的时间,让他们可以专注于工作中更具战略性和创造性的方面。 此外,生成式人工智能可以作为灵感的源泉。它可以提供新的想法和观点,然后可以由人类作家和编辑进行完善和扩展。
例如,我发现它对于博客大纲非常有帮助。通常,建议的子主题不在我的关注范围内,而添加的内容使帖子更加相关和有用。这种协作方法通常会产生不仅信息丰富而且具有创造性的吸引力的内容。 通过人类监督进行质量控制:虽然生成式人工智能可以快速生成内容,但它并非绝对可靠。可能存在不准确、人工智能“幻觉”或语气不匹配的情况。其他时候,很难用人工智能捕捉品牌的声音。这就是人类编辑和专家发挥作用的地方。为了实现最大功效,真人必须审查和完善人工智能生成的内容,确保其与品牌的声音、价值观和目标完美契合。 生成式人工智能的效率与人类监督的质量控制的结合是一个成功的组合。它允许企业在不影响质量或真实性的情况下大规模生产内容。 适应变化:在数字营销领域,适应性至关重要。人工智能技术在不断发展,因此我们使用它们的方式也必须不断发展。我们必须跟上,否则我们就会落后。 Inbound 的经验教训强调了了解生成人工智能最新发展并将其纳入我们的内容策略的重要性。 这里的关键要点很明确:将生成人工智能作为提高内容创作库的效率、创造力和生产力的工具,但永远不要忘记人类创造力、判断力和编辑技巧的不可替代的价值。
它理所当然地被誉为一股革命力量。然而,真正突出的是它与人类专业知识的 科威特 手机号码 兼容性——重要的是人工智能的使用方式以及谁使用它。 这实际上是关于协作,而不是替代。几乎所有关于人工智能的入站演讲(而且有很多!)都强调人工智能和人类创造者之间的合作。哇! 虽然生成式人工智能可以成为内容生成的强大工具,但它并不能替代人类的创造力和专业知识。相反,它补充了这些品质,为创新和效率开辟了新的途径。因此,这并不是人工智能接管各地内容创作者工作的问题,根本不是。这是人工智能增强这些角色的问题,我们有责任相应地使用它。这样的框架在很大程度上缓解了我“我肯定会被取代”的恐惧,并解决了很多关于谁真正出于我的良心写下什么的道德难题。 提高效率和创造力:生成式人工智能的美妙之处在于它能够处理平凡、常规和耗时的任务。例如,它可以起草产品描述、生成社交媒体内容,甚至创建博客文章的初稿。这为内容创作者和营销人员腾出了宝贵的时间,让他们可以专注于工作中更具战略性和创造性的方面。 此外,生成式人工智能可以作为灵感的源泉。它可以提供新的想法和观点,然后可以由人类作家和编辑进行完善和扩展。
例如,我发现它对于博客大纲非常有帮助。通常,建议的子主题不在我的关注范围内,而添加的内容使帖子更加相关和有用。这种协作方法通常会产生不仅信息丰富而且具有创造性的吸引力的内容。 通过人类监督进行质量控制:虽然生成式人工智能可以快速生成内容,但它并非绝对可靠。可能存在不准确、人工智能“幻觉”或语气不匹配的情况。其他时候,很难用人工智能捕捉品牌的声音。这就是人类编辑和专家发挥作用的地方。为了实现最大功效,真人必须审查和完善人工智能生成的内容,确保其与品牌的声音、价值观和目标完美契合。 生成式人工智能的效率与人类监督的质量控制的结合是一个成功的组合。它允许企业在不影响质量或真实性的情况下大规模生产内容。 适应变化:在数字营销领域,适应性至关重要。人工智能技术在不断发展,因此我们使用它们的方式也必须不断发展。我们必须跟上,否则我们就会落后。 Inbound 的经验教训强调了了解生成人工智能最新发展并将其纳入我们的内容策略的重要性。 这里的关键要点很明确:将生成人工智能作为提高内容创作库的效率、创造力和生产力的工具,但永远不要忘记人类创造力、判断力和编辑技巧的不可替代的价值。